라이카 BIM Field Trip Solutions 발표

라이카는 BIM의 모든 단계에서 2D에서 3D로 전환하는 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 BIM Filed Trip Solutions 을 발표했다.

라이카는 6월에 "BIM One Box"라고 칭하는 새로운 Nova MS50 MultiStation 을 발표했다. 이것은 Revit, AutoCAD 기타 BIM에서 레이아웃 포인트를 처리할 수 있는 토탈 스테이션 레이아웃 기능을 지원한다. 또한 같은 디자인 디지털 정보와 레이저 스캔에 대한 실시간 정보를 통합한다.

BIM Field Trip 제품은 세가지 레벨에서 사용

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우선 디지털 레이아웃 정보를 제공하는 것이 첫걸음이다. 3D Disto, iCON robot 50 과 같은 하드웨어를 사용하여 현장의 리얼한 포인트 정보를 수집하여 디자인 디지털 정보와 비교 검증한다.
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건설 업무 전체 BIM 화의 중간 단계이다. 레이저 스캐너 ScanStation 등의 하드웨어를 사용하여 기존의 리얼한 현장 정보를 수집하고 3차원 모델의 정밀도가 높은 통합을 실현한다. 정확한 위치 정보를 가진 로봇 토탈 스테이션 (라이카의 NovaMS50 MultiStation 등)은 높은 수준의 예측가능성을 제공한다.
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멀티 스테이션, 고화질 레이저 스캐너와 로봇 토탈 스테이션 등의 하드웨어와 고급 3D 워크플로우를 만들 수 있는 소프트웨어의 통합에 의해 사무실(가상)과 현장(현실)에서 정보 통합 업무의 혁신을 가져 올 수 있다.

관련영상

<출처> Leica debuts hardware/software BIM solutions for contractors

라이더 점군 데이터를 벤틀리 POD 데이터로

Certainty 3D는 그 TopoDOT 라이더 점군처리 소프트웨어에서, 벤틀리 시스템즈 POD파일로부터 고품질 3D모델과 지형을 추출할 수 있다고 발표했다.

이미 LAS형식과 ASTM E57 규격에도 대응하고 있다. Certainty 3D는 또한 프로젝트 계획에 대한 TopoPLANNER 및 컨설팅 서비스에 대한 TopoMISSION도 발매하고 있다.

<출처> Lidar point cloud software adds Bentley’s POD to compatible formats roster

포인트클라우드 및 3차원모델링 무료소프트웨어 3DVEM

스페인의 Universitat Politècnica de València대학 Photogrammetry and Laser Scanning Research Group (GIFLE)은 포인트클라우드 관리 및 편집, 뷰잉이 가능한 소프트웨어를 무료로 배포한다고를 발표했다. (here)

이 연구실에서는 역사적인 건물의 디지털 아카이브 활동을 하고 있으며, AR (augmented reality) 기술의 응용도 하고있다. 소프트웨어는 스캐너와 포토그라메트리의 하드웨어에 의존하지 않는 형태로 개발되었다. 뷰어는 퍼스 방식, 오르토 방식을 모두 지원하고, 거리 측정, 빛의 투과 방법 등의 기능도 포함되어있다.

향후 기기의 보정 기능 등의 추가도 예정되어 있으며, 무료가 아니고 유료로 지원할 예정이지만매우 저렴한 비용으로 제공한다고 밝혔다.

<출처> New free software for point clouds, 3D models

CyArk, 거대 소셜게임사 Zynga와 제휴

CyArk와 거대 소셜게임사인 Zynga가 제휴를 맺었다. Facebook의 수수께끼 게임인 Hidden Chronicles에 CyArk의 세계문화유산의 디지털 정보 501c가 사용된다. CyArk는 비영리단체이지만, 일반기업이 보유데이터의 일부를 영리목적의 사용할 경우 일정금액을 대가로 받는다.

멕시코에 있는 마야문명의 중심지였던 도시 Chichen Itza를 무대로 한 게임이며, CyArk가 수집한 3차원 디지털 데이터가 사용된다. 이 게임의 입문편은 무료로 공개되며, 고급편은 유로로 이용이 가능하다. Zynga사는 이미 이러한 종류의 게임을 개발, 판매 한 경험이 있으며, 해당 자선단체에 10억엔의 대가를 지불하고 있다. Facebook의 조사자료에 따르면 Hidden Chronicles는 이미 760만명의 사용자를 보유하고 있다. 처음 CyArk가 역사 유산 디지털 아카이브용 데이터를 수집할때 이러한 목적으로 사용되는 것은 전혀 의도하지 않았지만, 대중에게 많이 알려진 게임을 통해 전 세계의 많은 사람들의 역사 유산에 대한 이해와 보존인식이 널리 퍼지는 것은 오히려 긍정적인 현상이라 할 수 있겠다.

[참고]

hidden Chronicles : Facebook에서 인기있는 소셜게임으로 플레이어가 자신의 특별한 위치를 지정하면서, 스테이지 곳곳에 숨겨진 아이템을 찾아 탐험을 하는 형식이다. 앞길에 숨어 수수께끼의 땅을 풀어가면서 퀘스트를 완성하고 스테이지를 마스터 한다. 퍼즐을 풀어 램지 저택을 부활시켜 새로운 땅을 개척해 나가는 게임이다. 

<출처> CyArk teams with social gaming giant Zynga

3ds Max용 포인트클라우드 플러그인, Clouds2max

AutoCAD의 포인트클라우드 처리 시스템 Autodesk's 3ds Max는 앨리스 랩에서 개발되었던 프로그램이지만 오토데스크가 인수하여 다른 시스템으로부터 플러그인으로 접속하는 기능은 지원하지 않게 되었다.

David Dustin 과 Eugene Liscio는 법적인 문제에 있어서 서로 대립했지만, 이러한 문제를 해결하기 위해 독일의 프로그래머 Tom Jachmann의 지혜를 빌려 소프트웨어 Clouds2Max를 개발하였다.

Clouds2Max 는 현재 PTS파일, PTCB파일, 세계표준포맷 E57의 xyz, ASCII, text파일과 호환이 가능하며 가격은 $850에 판매되고 있다.

관련영상

3ds에 대응하는 다른 시스템으로는 라이카의 CloudWorx-VR이 있다.

<출처> New way to get point clouds into 3ds Max released

Gexel, 라이다 데이터 클라우드 서비스 개발

이탈리아 브레시아 대학의 스핀오프 기업 Gexcel은 포인트클라우드 데이터를 스트리밍하고 시각화 할 클라우드용 서버 소프트웨어 ‘gexcel R3Xtream 엔진’을 새롭게 개발했다. 보도자료에 따르면 이 엔진은 대역폭의 속도의 제한에 제약받지 않고 다수의 사용자가 동시에 무제한의 점군데이터나 이미지 데이터 공유를 가능하도록 서비스를 제공한다. 또 특징 추출 및 Gexcel의 JRC 3D Reconstructor package 소프트웨어와 결합하여, 표면의 이미지 렌더링이나 CAD 패키지의 메타데이타에의 변환도 가능하다. 또한 세계 표준 E57과 LAS 데이터 형식을 지원하며, 파로, 라이카, MDL, 옵텍, 리글, Trimble, Z+F 등의 데이터와도 호환이 가능하다.

<출처> Gexcel releases new cloud-based point cloud software

WSP사의 새로운 도전 !

스웨덴의 글로벌 엔지니어링 회사인 WSP사의 측량엔지니어링 Magnus Larson 씨는 모바일 매핑분야에 새로운 Geo Tracker시스템을 도입했다. 이 시스템은 Swedvision Automation사가 Larson씨의 요구 사양을 반영해 만들어졌다.

 

모바일 매핑초기에는 레이저 기반의 시스템에서 작업을 했지만, 이번에 새로 도입된 시스템은 포토그라메트리 측정법과 일체화한 시스템으로 화면 이미지를 사용자 인터페이스로 조작할 수 있기 떄문에 훨씬 사용하기 간편하다.

예를들어 스웨덴 교통국에서나 얻을 수 있었던 도로의 아스팔트 표면의 지형측정 데이터도 Geo Tracker를 사용하여 직접 매우 빠른 채취를 할 수 있었다. 만약 레이저기반 시스템에서 작업을 했다면 데이터를 채취하고 고도의 후처리 과정을 거쳐야 한다. 하지만, 그에비해 화면 이미지로 조작할 수 있는 이번 기술은 매우 편리하다.

Swedvision사는 모바일 매핑 시스템분야 경험이 전무했다. 하지만 3D데이터 수집과 분석에 대한 풍부한 경험을 가지고 있었기때문에 Larson씨의 요구사양에 의거해 포토그라메트리와 레이저 데이터를 통합해 개발한 것이다.

하드웨어 사양

•  Sick LMS511 PRO scanners (customized configuration and mount)
•  Inertial platform, OXTS Inertial+ 100Hz
•  High precision wheel speed sensor
•  GNSS receiver
•  5Mpix industrial cameras (for stereo measurements)
•  Canon SLR
•  High resolution 360 camera (wec360 camera)
•  HD Video camcorder
•  GPR system (Ground penetration radar)

이 시스템에 Sick레이저를 선택한 이유는 가격이 비교적 저렴해서 이다. 기존에 모바일 매핑에 사용되고있는 다양한 제품들을 조사한 결과 모두 비용이 너무 고가여서 사용이 불가능 했다.

Sick레이저로는 기초 데이터밖에 채취할 수 없기때문에, 처리 소프트웨어에서 상당한 연구 및 개발이 필요했지만 Swedvision에서 자체적으로 보유하고 있는 기술을 사용하여 정밀도 6mm(아마 4mm)의 데이터획득이 가능했다.

Sick레이저로 채취한 포인트 클라우드 데이터의 샘플

이 시스템의 큰 특징 중 하나는, 후처리가 고속으로 가능하다는 것으로, LAS파일 포멧에 포인트클라우드 데이터를 1분간 1700만점을 변환 할 수 있다. 예를들어 25km의 범위에서 채취한 2.6억점의 데이터를 16분에 처리할 수 있는 것이다.

또 하나의 특징으로 기온이 -30도와 같은 한랭지에서도 동작이 가능한데 이는 북유럽에서는 상당히 중요한 기능이다.

GeoTracker 웹사이트

<출처>  WSP invests in first-ever GeoTracker mobile scanning system

 

 

중국 SIAT연구소, 포인트클라우드 후처리 모델링 소프트 개발

지난 달 열린 오프테크 국제 컨퍼런스 에서, 중국의 Shenzhen Institute of Advanced Technology(SIAT)는 스캔 데이터에서 모델을 구축하는 소프트웨어 발표가 있었다.

광동 지방, 홍콩 등의 지역기술 진흥을 목표로 하고 있는 이 연구소는  800명의 직원 중 700명이 학위를 받은 엘리트 집단이다.

 특히 발표자 Chen씨는 수년간 미국에서 연구하며 3차원 그래픽과 도시 모델링에 주력했다. 맨 처음 그가 레이져 스캔을 접한 것은 2002년 미네소타 대학 모바일 매핑에 대한 연구에서 였다.

포인트클라우드 데이터에서 내부에 존재하는 불필요한 노이즈를 제거하는 문제 해결에 주력했다.

드래그 앤 드롭 방식의 편리한 UI

드래그 앤 드롭방식의 매우 편리하고 단순한 사용자 인터페이스를 제공하여 간단한 동작으로 귀찮은 엣지 추출을 편리하게 하여 준다.  스캔 데이터로부터 모델링할 때의 엄청난 수고를 아주 성공적인 방법으로 해결하여 준다.

앞으로의 과제는 레이저 스캔과  포트그라메트리(사진측정법)를 통합하고, 양자의 특징을 서로 보완하는 것이다.

<출처> 중국에서 발표된 최신 포인트클라우드 처리 방법

포인트 클라우드 (点群)는 아직 미래의 이야기인가?

Are Point Clouds Still The Future? Sam Billingsley 6/18/2012 2:43:56 PM

많은 산업군에서 3 차원 측정을 위한 포인트 클라우드가 화제의 중심에 있다. GPS 기술이  90년대 초반에 출현했을 때만해도,  산업계, 또한 일상 생활에 어떤 영향을 끼칠것인가를  상상할 수있는 사람은 많지 않았다.    불과 10 년 동안에 이렇게 생활에 필수기술로 떠 오를 줄은 예측할 수 없었던 것이다.  포인트 클라우드  처리기술도 그렇게 될 것이라고하는 사람도 있지만,  필자는 여러 면에서 그렇게 생각하지 않는다.   그중 하나는 기술 개발과 보급에 있어서 GPS에 비해 너무 많은 시간이 걸리고 있는 점이다.
   그래도 최근 몇 년의 동향을 보면 괄목상대할 만한 기술 발전이 있다.  최근에 오토데스크사의  123D Catch가 등장하였는데  사진촬영만으로 상당한 정밀도의 3차원 데이터를  쉽게 얻을 수 있게 되었다.  2009년 봄이었나?   Alice Labs 사 (후에 Autodesk 사)의 데모를 볼 때에는 엄청난 충격을 받았다.  게다가 무료로 배포될 줄은 상상도  못하였다 . 또한 ClearEdge3D 사의 포인트 클라우드 형상 자동 인식 기술 역시 매우 매력적이다. ( 이런 기술적 성취에도 불구하고 ,   여전히 나는 3년전에 했던 방식으로 큰 기술적 변화없이 포인트클라우드 작업을 하고 있다.)
   또 하나의 빅 이벤트는 마이크로 소프트 모션 캡쳐 Kinect의 등장이다.  많은 로봇 업체들은  실시간 3 차원 자동 인식기술에 힘을 쏟기 시작하고 있으며 포인트 클라우드에서 자동인식 및 실시간 특징 추출기술이 급격히 발전하고 있다.  이 분야에 관련된 사람들은 Pointclouds.org 블로그를 통해서 정보 교환하고있다.

아직 날이 밝기 전인가 이미 새벽인가...

<원문> Are point clouds still the future?